ビッグデータがマーケティング史上“超ヤバい”理由
http://trendy.nikkeibp.co.jp/article/column/20130806/1051330/?ST=life&P=4いかに相関関係をたくさん抽出できるか
また、新たに何かを計測したり観察したりする際は、それらのデータが大量に集まったときに「何かを抽出できるのではないか」という思考実験のもとに仕組みを設計することが重要だと思います。例えば、自動販売機でどのようなデータ収集をするかと考えるときに「うまく観測すれば、サンプル陳列スペースのどの位置が一番売り上げが高いかが分かる」というアイデアが出てくれば、スペースごとに売り上げを集計する仕組みを組み入れなければ、ということになります。
さらに考えれば、それぞれのスペースにいつどんな商品が置かれているかというデータをとると、商品のブランド力とスペースの販売力を分けて考えられる、という着想にまで至れるかもしれません。データ収集の仕組みの仕様を決定するときにこういった検証を行わないと、宝の持ち腐れになってしまう、というわけです。
ビッグデータ周りのことで、マーケターにとって直感的に飲み込みにくいのが（3）の「相関関係を重視する」というポイントです。
